Apple Machine Learning Speech konzentriert sich auf Vorteile für Barrierefreiheit und Gesundheit
Apple-Projekte für maschinelles Lernen umfassen fast alle Aspekte der Unternehmensaktivitäten , aber in einer neuen Rede auf einer KI-Konferenz sprach ein leitender Angestellter speziell über die Vorteile für Barrierefreiheit und die Gesundheit .
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Ge Yue, Apple VP und Managing Director von Apple Greater China, hielt ihre Rede auf der World Artificial Intelligence Conference 2022 in Shanghai …
NPR Berichte:
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Apple hat bei einem globalen KI-Treffen eine seltene Rede gehalten, bei der Vizepräsident Ge Yue sich entschieden hat, sich auf maschinelles Lernen bei Barrierefreiheitsfunktionen zu konzentrieren […]
Das Unternehmen hat sich entschieden, die Technologie durch Barrierefreiheitsfunktionen in Apple Watch und AirPods Pro zu veranschaulichen […]
Sie sagte, dass „maschinelles Lernen eine entscheidende Rolle spielt“ in der Hoffnung von Apple, dass seine Produkte „den Menschen helfen können, innovativ zu sein und kreativ zu sein, und die Unterstützung bieten, die sie in ihrem täglichen Leben benötigen“.
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„Wir glauben, dass die besten Produkte der Welt die Bedürfnisse aller erfüllen sollten“, fuhr sie fort. „Barrierefreiheit ist einer unserer Grundwerte und ein wichtiger Bestandteil aller Produkte. Wir sind bestrebt, Produkte herzustellen, die wirklich für jeden geeignet sind.“
„Wir wissen, dass maschinelles Lernen behinderten Benutzern helfen kann, Unabhängigkeit und Komfort zu bieten“, sagte sie, „einschließlich Menschen mit Sehbehinderung, Hörbehinderung, Menschen mit körperlichen und motorischen Behinderungen und Menschen mit kognitiven Beeinträchtigungen.“
Ge Yue gab das Beispiel der Assistive Touch-Funktion auf der Apple Watch , die das Unternehmen im vergangenen Jahr zusammen mit Eye-Tracking auf dem iPad eingeführt hat.
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Um Benutzer mit eingeschränkter Mobilität zu unterstützen, führt Apple eine revolutionäre neue Barrierefreiheitsfunktion für die Apple Watch ein. AssistiveTouch für watchOS ermöglicht es Benutzern mit unterschiedlichen Oberkörpergliedern, die Vorteile der Apple Watch zu genießen, ohne jemals das Display oder die Bedienelemente berühren zu müssen.
Mithilfe integrierter Bewegungssensoren wie Gyroskop und Beschleunigungsmesser, zusammen mit dem optischen Herzfrequenzsensor und maschinellem Lernen auf dem Gerät kann die Apple Watch subtile Unterschiede in der Muskelbewegung und Sehnenaktivität erkennen, wodurch Benutzer mit einem Cursor auf dem Display durch a navigieren können Reihe von Handgesten, wie z. B. ein Kneifen oder Zusammenpressen. AssistiveTouch auf der Apple Watch ermöglicht es Kunden mit unterschiedlichen Gliedmaßen, eingehende Anrufe einfacher anzunehmen, einen Bewegungszeiger auf dem Bildschirm zu steuern und auf die Benachrichtigungszentrale, das Kontrollzentrum und mehr zuzugreifen.
Sie sagte, dass dies maschinelles Lernen auf dem Gerät nutzte.
„Diese Funktion kombiniert maschinelles Lernen auf dem Gerät mit Daten von den eingebauten Sensoren der Apple Watch, um dabei zu helfen, subtile Unterschiede in der Muskelbewegung und Sehnenaktivität zu erkennen, und ersetzt so das Tippen auf dem Display.“
Apple betrachtet Barrierefreiheit als einen der Grundwerte des Unternehmens, und seine Technologie kann dies einen großen Unterschied machen in das Leben von Menschen mit Behinderungen. Ein Leser sprach Anfang dieses Jahres darüber kleine dinge machen einen großen unterschied .
Ich fand es immer verrückt, wenn ich Siri auf iPhones verwende, seit Jahren können Benutzer einen Anruf tätigen, indem sie sagen: „Hey Siri, ruf…“, aber bis jetzt gab es keinen „Hey Siri, Anruf beenden“-Befehl. Es führte zu viel täglicher Frustration, da ich den roten Knopf auf dem iPhone-Bildschirm nicht drücken kann, um einen Anruf zu beenden, was mich dazu veranlasste, mich dafür einzusetzen. Ich bin wirklich froh, dass Apple zugehört und den Widerspruch in iOS 16 gelöst hat! Hoffentlich ist es auch für alle von Nutzen, die alle Hände voll zu tun haben.
Dieser Punkt ist einer, den andere wiederholt haben: Barrierefreiheitsfunktionen richten sich möglicherweise in erster Linie an Menschen mit Behinderungen, können sich jedoch häufig für ein viel breiteres Publikum als vorteilhaft erweisen.
Apple sieht im maschinellen Lernen auch ein enormes Potenzial für zukünftige Gesundheitsfunktionen, sagt Ge Yue.
Sie sagt auch, dass „unsere Erforschung im Gesundheitsbereich gerade erst begonnen hat“, und sie sagt, dass Apple glaubt, dass „maschinelles Lernen und Sensortechnologie ein unbegrenztes Potenzial haben, um Einblicke in die Gesundheit zu gewinnen und einen gesunden Lebensstil zu fördern“.
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