Apple-Forscher führten einen KI-Test durch, der einen grundlegenden „Intelligenz“-Fehler aufdeckte

Versuchen Sie Unser Instrument, Um Probleme Zu Beseitigen

Wählen Sie Das Betriebssystem Aus Windows 10 Windows 8 Windows 7 Windows Vista Windows XP macOS Big Sur Ubuntu Debian Fedora CentOS Arch Linux Linux Mint FreeBSD OpenSUSE Manjaro Wählen Sie Ein Projektionsprogramm (Optional) - Python JavaScript Java C# C++ Ruby Swift PHP Go TypeScript Kotlin Rust Scala Perl

Beschreiben Sie Ihr Problem

Eine Antwort Bekommen

Senden Sie Mir Per E -Mail Auf Der Website Zeigen

Apple hat es gerade ausgeliefert erste Apple Intelligence-Funktionen und gestartet neue KI-optimierte Macs . Aber bei allem KI-Hype gibt es eindeutig Einschränkungen hinsichtlich der Intelligenz der Technologie. Und eine dieser Grenzen wurde durch die KI-Forschung von Apple durch ein aktuelles Experiment deutlich.

OPTAD-1

Testen der Fähigkeiten von KI

Letzten Monat hat ein Team von Apple-Forschern hat ein neues Papier veröffentlicht über eine wesentliche Einschränkung der KI.

Michael Hiltzik schreibt für Die Los Angeles Times :

Versuchen Sie, dieses Rechenproblem zu lösen:

OPTAD-2

Oliver pflückt am Freitag 44 Kiwis. Dann pflückt er am Samstag 58 Kiwis. Am Sonntag pflückt er doppelt so viele Kiwis wie am Freitag, aber fünf davon waren etwas kleiner als der Durchschnitt. Wie viele Kiwis hat Oliver?

Wenn Sie mit „190“ geantwortet haben, herzlichen Glückwunsch: Sie haben es genauso gut gemacht wie ein durchschnittliches Grundschulkind, indem Sie es richtig gemacht haben. (Die 44 vom Freitag plus die 58 vom Samstag plus die 44 vom Sonntag multipliziert mit 2 oder 88 ergibt 190.)

Sie schnitten auch besser ab als mehr als 20 hochmoderne Modelle der künstlichen Intelligenz, die von einem KI-Forschungsteam bei Apple getestet wurden. Sie stellten fest, dass die KI-Bots immer wieder Fehler machten.

OPTAD-3

In der Forschungsarbeit wird erklärt, dass die besten und intelligentesten LLM-Modelle „katastrophale Leistungseinbußen“ erlebten, als sie versuchten, einfache mathematische Probleme zu beantworten, die auf diese Weise formuliert wurden.

Dies geschah vor allem dann, wenn es sich bei den Problemen um irrelevante Daten handelte, die selbst Schulkinder schnell zu ignorieren lernen.

Dies stellt die aktuellen Intelligenzfähigkeiten der KI in Frage.

OPTAD-4

Die KI-Forschung von Apple kommt zu dem Ergebnis, dass „Intelligenz“ nicht das ist, was sie zu sein scheint

Aufgrund der Vielzahl von Tests, die Apples KI-Forschung mit sich brachte, kommt das Papier zu dem Schluss, dass aktuelle KI-Modelle „nicht in der Lage sind, echte logische Überlegungen anzustellen“.

Das ist uns vielleicht allgemein bewusst, aber es ist ein wichtiger Warnhinweis, da der „Intelligenz“ der KI immer mehr Vertrauen entgegengebracht wird.

KI-Optimisten gehen vielleicht davon aus, dass das Problem leicht zu beheben ist, aber das Team von Apple nicht einverstanden . „Kann die Skalierung von Daten, Modellen oder Berechnungen dieses Problem grundlegend lösen? Das glauben wir nicht!“

Letztendlich soll Apples Papier die Begeisterung über die Fähigkeiten von KI nicht dämpfen, sondern vielmehr ein Maß an gesundem Menschenverstand vermitteln.

KI kann einige Aufgaben so ausführen, als wäre sie äußerst intelligent, aber in vielerlei Hinsicht ist diese „Intelligenz“ nicht das, was sie zu sein scheint.

Was halten Sie von Apples KI-Erkenntnissen? Lass es uns in den Kommentaren wissen.

Bestes Zubehör für iPhone, iPad, Mac und mehr

• Tragbares 3-in-1-MagSafe-Ladegerät von ESR
• AirPods Pro 2
• 100-W-USB-C-Netzteil für schnelles Aufladen
• Tomtoc Laptop-/Tablet-Hülle
• Tragbares USB-C-Ladegerät von Anker für die Apple Watch